Hur kan AI och högupplöst radardata användas för att bland annat minska översvämningsrisker och peka ut kostnadseffektiva dagvattenåtgärder i städer? Det är kärnfrågan i Interreg-projektet Opti-SITE.
April, april… Projektet, där låta spill‑ och dagvattenledningar med hjälp av AI själva kunna avgöra vart olika vattenflöden ska styras, var ett aprilskämt. Kajsa Bräddvik, Jens Kulvert, Skandinaviska Institutet för Infrastruktur och Hydroteknik, Hällinge Vatten och Avfall är helt påhittade och bilden i inlägget har ediderats med hjälp av AI.
Vilka miljöer fungerar som viktiga spridningspunkter för antibiotikaresistens? Det har forskare vid Chalmers tekniska högskola och Fraunhofer-Chalmers Centre utvärderat i en ny studie. Med hjälp av AI kan man analysera genöverföringar mellan bakterier och på så sätt förstå hur spridningen sker och vad man kan göra åt problematiken. Ett allvarligt
PFAS finns i princip överallt i samhället. Dessa långlivade och svårnedbrytbara föroreningar kan hindra framtida exploatering i en kommun och ge ökade kostnader för sanering. Ecoloop vill tillsammans med VA-guiden därför söka medel för att hitta nya koncept som effektivt klassificerar PFAS-förorenade områden i en platsanpassad databas. Per- och polyfluorerade
Lilla Edets kommun investerar i ny teknik för att framtidssäkra VA-infrastrukturen. Patrik Forsberg är driftchef för kommunens VA. Han berättar om deras erfarenheter från ett projekt där pumpstationer använder en AI som beställer tillsyn och service. Hur minskar man antalet driftstopp och bräddningar på pumpstationer samtidigt som man håller ned
Forskare vid Stockholms universitet har fått EU-anslag för att utveckla projektet LearningStructurE som ska optimera dagens analysmetoder för att hitta föroreningar. Med hjälp av AI ska man vid analys kunna avslöja toxicitet i exempelvis vattenprov från reningsverk. Forskaren Anneli Kruve, vid Stockholms universitet och projektet Machine Learning and Mass Spectrometry
